Электронная библиотека
Тамбовского государственного университета им. Г.Р. Державина

     

Детальная информация

ИШУТИНА, ЕКАТЕРИНА АЛЕКСАНДРОВНА. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ, АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ГРАФИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ [Электронный ресурс]: бакалаврская работа: 01.03.02 Прикладная математика и информатика: Очная форма обучения / Е. А. ИШУТИНА; ТГУ им. Г. Р. Державина ; науч. рук. к. т. н., доцент, Д. С. Соловьев. — Электрон. текстовые дан. (1 файл). — Тамбов, 2021. — Загл. с титул. экрана. — <URL:https://elibrary.tsutmb.ru/dl/docs/vkr10741.pdf>.

Дата создания записи: 21.07.2021

Тематика: графические объекты; объектно-ориентированное моделирование; алгоритм; бинаризация; фильтрация; морфологический анализ; выделение областей; распознавание областей; программное обеспечение

Коллекции: Выпускные квалификационные работы (бакалавриат)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ФБ ТГУ МО Прочитать Печать Загрузить
Интернет МО Прочитать Печать Загрузить
Интернет Читатели Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • 1 Анализ предметной области
  • 1.1 Формулировка задачи распознавания
  • 1.2 Классификация методов распознавания
  • 1.3 Сравнительный анализ методов распознавания
  • 2 Разработка системы распознавания графических объектов
  • 2.1 Математическое и алгоритмическое обеспечение системы
  • 2.1.1 Бинаризация
  • 2.1.1.1 Общие сведения
  • 2.1.1.2 Глобальная пороговая обработка
  • 2.1.1.3 Локальная пороговая обработка
  • 2.1.1.4 Адаптивная пороговая обработка
  • 2.1.1.5 Качественная оценка алгоритмов бинаризации
  • 2.1.2 Фильтрация
  • 2.1.3 Бинарная морфология
  • 2.1.4 Выделение связных областей
  • 2.2.5 Распознавание образов
    • 𝑹,𝒍,𝒌.=,𝒍=𝟏-𝑯−𝒏-,𝒌=𝟏-𝑫−𝒎-,,,𝒛=𝟏-𝒏-,𝒔=𝟏-𝒎-𝒀,𝒛,𝒔.∙,𝑪.,𝟏+𝒛−𝟏, 𝒌+𝒔−𝟏....-𝟐...,(2.65)
  • 2.2 Разработка программного обеспечения системы
  • 2.2.1 Выбор методологии проектирования компьютерной системы
  • 2.2.2 Концептуальная модель
  • 2.2.3 Логическая модель
  • 2.2.4 Физическая модель
  • 3 Пример работы пользователя в созданной системе распознавания графических образов
  • Рисунок 3.1 – Главное окно программы
  • Рисунок 3.2 – Загруженное изображение
  • Далее отмечается область распознавания номера (см. рисунок 3.4).
  • Рисунок 3.4 – Выделение области номера
  • Результаты 3.6 –Результаты распознавания
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • ПРИЛОЖЕНИЕ
  • Листинг исходного кода
  • Файл otsu.m

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика