Карточка | Таблица | RUSMARC | |
ЮРЬЕВА, ЮЛИЯ СЕРГЕЕВНА. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ АВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ НА ТРАНСПОРТЕ [Электронный ресурс]: магистерская диссертация: 01.04.01 Математика: Обработка больших данных и интелектуальные системы поддержки принятия решений: Очная форма обучения / Ю. С. ЮРЬЕВА; ТГУ им. Г. Р. Державина ; науч. рук. д. ф.-м. н., профессор, Е. С. Жуковский. — Электрон. текстовые дан. (1 файл). — Тамбов, 2024. — Загл. с титул. экрана. — <URL:https://elibrary.tsutmb.ru/dl/docs/vkr16326.pdf>.Дата создания записи: 03.07.2024 Тематика: аварийная ситуация; прогнозирование; оптимизация; мониторинг; транспорт; сравнительный анализ; анализ данных; транспортный поток; метод интеллектуального анализа; программное приложение; система детекции; система безопасности транспортных средств; машинное обучение; статистический анализ; модель; дескриптивная статистика; корреляционный анализ; регрессионный анализ; временные ряды; классификация; кластеризация; глубокое обучение; нейронные сети; обнаружение аномалий; обработка больших данных; точность; F1-мера; кривая валидации; кросс-валидация; метода случайного леса; логистическая регрессия; градиентный бустинг; библиотека Keras; библиотека TensorFlow; ROC-кривая Коллекции: Магистерские диссертации Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ФБ ТГУ | МО | |||||
Интернет | МО | |||||
Интернет | Читатели | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Статистика использования
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |