Tambov state university named after GR Derzhavin
Electronic Library

     
?

Details
Card Table RUSMARC

КРЕБС, ДМИТРИЙ СЕРГЕЕВИЧ. КИТАЙСКИЕ РЕВОЛЮЦИОНЕРЫ 1920−1940 ГОДОВ: ПРОСОПОГРАФИЧЕСКАЯ БАЗА ДАННЫХ (ПОСТРОЕНИЕ И АНАЛИЗ) [Электронный ресурс]: магистерская диссертация: 46.04.01 История: Историческая информатика: Заочная форма обучения / Д. С. КРЕБС; ТГУ им. Г. Р. Державина ; науч. рук. к. э. н., доцент, И. А. Плужников. — Электрон. текстовые дан. (1 файл). — Тамбов, 2025. — Загл. с титул. экрана. — <URL:https://elibrary.tsutmb.ru/dl/docs/vkr19004.pdf>.

Record create date: 2/13/2026

Subject: ЦК КПК; VII съезд КПК; Мао Цзэдун; просопография; история Китая; КУТВ; КУТК; Великий поход; чжэнфэн; Совещание в Цзуньи

Collections: Магистерские диссертации

Allowed Actions: –

Group: Anonymous

Network: Internet

Document access rights

Network User group Action
FL TSU Local Network mo Read Print Download
Internet mo Read Print Download
Internet Readers Read
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • ОГЛАВЛЕНИЕ
  • Введение
  • Глава 1. Историко-методологические основы исследования коллективной биографии китайских революционеров 1920−1940-х годов
    • 1.1. Исторический контекст
      • Политическая ситуация и основные политические силы в Китае после Синьхайской революции
      • Основные события в истории компартии Китая до 1949 года
    • 1.2. Фактор образования в истории лидеров КПК
      • Изменения в системе образования в Китае начала XX века
      • Обучение в Европе по программе Цзиньгун-цзясюэ
      • Советские и коминтерновские центры подготовки кадров
      • Образование как переменная в просопографическом анализе
    • 1.3. Источниковая основа для построения просопографической базы данных
      • Особенности китайских источников
      • Советские и другие иностранные источники
    • 1.4. Исторические предпосылки выбора группы для просопографического анализа
    • 1.5. Просопография как метод в исторической науке и исторической информатике
  • ГЛАВА 2. ПОСТРОЕНИЕ И АНАЛИЗ ПРОСОПОГРАФИЧЕСКОЙ БАЗЫ ДАННЫХ КИТАЙСКИХ РЕВОЛЮЦИОНЕРОВ 1920–1940-Х ГГ.
    • 2.1. Инструментарий построения и анализа просопографических баз данных в современных условиях
      • Табличные и реляционные СУБД общего назначения
      • Лёгкие реляционные базы данных под Linux: SQLite
      • Использование локальных языковых нейросетевых моделей
    • 2.2. Архитектура и структура разработанной базы данных
      • Структура таблиц и полей базы
      • Список персоналий
      • Биографические параметры
    • 2.3. Методы анализа данных просопографической базы
      • Общие методические принципы анализа
      • Инструментальные подходы к анализу данных
      • Этап 1. Построение усреднённого портрета члена / кандидата ЦК КПК VII созыва
      • Этап 2. Анализ возрастно-стажевых характеристик
      • Этап 3. Географический анализ
      • Этап 4. Анализ ключевых революционных опытов
      • Этап 5. Анализ образовательных траекторий и репрессий
      • Этап 6. Сравнительный анализ факторов политической карьеры
    • 2.4. Основные результаты просопографического анализа
      • Географические пересечения и партийные роли
      • Участие в ключевых революционных событиях и репрессии периода «Культурной революции»
      • География происхождения, лояльность председателю Мао и внутрипартийные конфликты
      • Заграничное и советское образование как фактор политического риска
      • Возраст и партийный стаж на момент VII съезда
      • Участие в предыдущих съездах и внутрипартийная устойчивость
      • Карьерные траектории после 1949 года
      • Факторы, определявшие карьеру и её крах
      • Корреляционный анализ возрастно-стажевых характеристик
      • Многофакторный анализ риска репрессий в период «Культурной революции»
      • Интерпретация корреляций и ограничения модели
      • Значение корреляционного анализа для исследования
    • 2.5. Перспективы дальнейшего исследования
      • Расширение хронологических и институциональных рамок исследования
      • Развитие многофакторного и сравнительного анализа
      • Использование методов сетевого и пространственного анализа
      • Развитие инструментария и автоматизация анализа
      • Сравнительные и междисциплинарные перспективы
      • Новые вопросы для дальнейшего исследования
  • Заключение
  • Список использованных источников
  • Приложения

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics